论文地址:https://arxiv.org/pdf/2401.00908.pdf
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研究发现，ChatGPT在辨识疾病之间的已知关系方面表现不佳，例如在一个病例中未能将自闭症与坏血病（维生素C缺乏）联系起来。研究者建议通过专门选择性的培训，使ChatGPT能够更好地利用准确和可信的医学文献，而非依赖互联网上可能包含不准确信息和误导的内容。他们还提出，通过提供更实时的医学数据，模型可以进行“调谐”以提高其准确性。
英国广告标准局表示目前没有规定虚拟影响者必须声明是由AI生成。印度等国则规定必须透露人工智能起源。The Clueless通过Instagram标签揭露Aitana为AI模型，但许多其他虚拟影响者没有这样做。
此外，卡迪夫大学讲师Francesca Sobande研究了具有种族模糊特征的虚拟影响者。她认为一些品牌出于营销目的给予其这些特征，以吸引更广泛的受众，这“只是另一种形式的营销”。